至速鉴别食品质量优劣及掺假：食品安全检测技术
行业动态发布时间：2023-03-14
食品是人类赖以生存和繁衍的物资基础，也是社会进步和文化发展的物资基础，所以自古以来，就有民以食为天的说法。随着社会经济的改革和深化，市场经济蓬勃发展、日趋繁华，食品的种类愈来愈多，但同时也出出了食品安全性的新问题。
科技快速发展的同时，食品搀假水平和手段也愈来愈高明，仿真度极高的劣质产品给检验工作带来了巨大困难，使许多检测鉴别搀假的传统方法失效。检验检测是食品安全监管的核心手段，其检测能力建设1直以来是我国的1大要事。应用新型检测手段让搀假无机可乘已成为食品行业的重中之重。
发展食品真实性检测技术可以对食品生产者起到威慑作用，是食品安全的重要保障。下面小编就为大家介绍几种当下热门的食品科技界前沿的食品真实性检测技术。
近红外光谱技术
近红外光谱是指介于可见光区与中红外光区之间的电磁波，波长范围约为780nm~2500nm。绝大部份有机物都含有氢基基团，因此会在近红外区域内产生吸收峰。根据这1原理，利用近红外光谱仪完成样品光谱信息的收集，通过内置的快检模型软件，可实现对食品质量指标的定性辨别、定量分析。在美国、日本等发达国家，近红外光谱广泛利用于食品、饮料、农产品等多个领域。而我国近红外光谱技术的发展时间较短，目前主要利用于烟草、制药等领域，在食品行业的利用较少。
食品品质劣变监测技术
针对常见食品在加工、蕴藏进程中产生部份品质劣变的情况，建立了荧光光谱与经常使用的褐变表征参数，如非酶褐变指数(NEBI)、Lab色彩模式中的黄蓝轴份量(b*)之间的关联模型，从而利用高灵敏度的荧光光谱来预测果汁中美拉德反应中间产物羟甲基糠醛(HMF)的含量，辨别新鲜果汁与不同热处理后的果汁，建立了基于荧光光谱的苹果汁褐变及其品质动态监测方法。另外，采取近红外光谱技术实现了陈化小麦粉的无损快速鉴别;采取近红外光谱技术实现劣变花生的无损快速鉴别。
果蔬表面农药残留散布情况可视化检测技术
采取红外显微成像技术，以氯氰菊酯、毒死蜱和阿维菌素为研究对象，对果蔬样品表面的农药为准确判断电磁阀是不是产生故障和产生故障的单阀,尽可能避免拆卸,先将连接上下夹头的4个软管拆下,相互对调连接使用残留和生物农药搀假辨认展开定性及定量检测。提取出氯氰菊酯和毒死蜱主要份子结构及其在红外谱区的特点吸收峰，采取特点峰比对、2维相干分析等方法，对果蔬样品表面的农药残留和生物农药搀假辨认展开了定性及定量研究，实现了果蔬表面农药残留的散布状态、浓度大小的2维空间可视化分析。
果品检测光谱仪
针对现有分光技术在现场丈量方面的不足，基于新型线性可调谐滤光片分光技术，研制新型果品检测光谱仪，波段范围850⑴700nm，仪器无活动部件，合适现场便携式丈量。采取智能手机作为光谱收集处当时后者每天的石墨烯产量仅为 1 克理平台，可通过3G、4G网络实时进行数据传输，实现了水果糖度的快速检测，通过内完全满足大中专院校进行教学演示工作嵌预测模型，在生鲜食品的现场品质检测方面具有较大利用潜力。
虽然在现阶段我国的食品安全检测的体系还不够完善，但是只要在下1阶段的食品安全检测发展进程中注意食品安全检测仪器与食品安全检测技术的更新，结合新的科学技术理论知识，得到更加完善的食品安全检测体系将成为现实。食滚珠丝杆是靠滚珠属于转动磨擦品安全检测技术对我国食品全产业链的品控、保障食品的质量安全提供了有力支持，有助于大型食品企业建立品牌形象，也有助于政府加强对中小食品企业的监管。